[1]李坤.基于akka分治竞争算法的参数优化[J].武汉职业技术学院学报,2017,(03):84-86.[doi:2017/6/30 0:00:00]
　LI Kun.Parameter Optimization Based on akka Partitioning Competition Algorithm[J].Journal of Wuhan Polytechnic,2017,(03):84-86.[doi:2017/6/30 0:00:00]
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基于akka分治竞争算法的参数优化()
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《武汉职业技术学院学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2017年03期
页码:
84-86
栏目:
出版日期:
2017-05-01

文章信息/Info

Title:
Parameter Optimization Based on akka Partitioning Competition Algorithm
文章编号:
1671-931X（2017）03-0084-03
作者:
李坤
武汉职业技术学院 计算机技术与软件工程学院，湖北 武汉 430074
Author(s):
LI Kun
Wuhan Polytechnic, Hubei, Wuhan 430074, China
关键词:
Scala; JVM; AKKA; 分治算法; 参数优化
Keywords:
Scala;  JVM;  AKKA;  divide and conquer algorithm;  parameter optimization
分类号:
TP301.6
DOI:
2017/6/30 0:00:00
文献标志码:
A
摘要:
Akka是一种被广泛使用的，具有高性能的并行分布式计算工具包，Akka用Scala写成，运行于Java虚拟机JVM平台。尽管Akka优雅简洁，但在构建复杂并行项目的过程中，许多来自于用户的决策，都会影响系统性能并带来延迟。采用深度优化的方法，在源代码中优化参数。使用CMA-LES进化算法来优化，实现并行分治算法，使用在Akka工具包后，显著提升了它的性能。
Abstract:
Akka is a widely used, high-performance parallel distributed computing toolkit. Akka is written in Scala and runs on the Java virtual machine JVM platform. Although Akka is elegant and concise, many decisions from the user can affect system performance and cause delays when building complex concurrent projects. Depth optimization is used to optimize parameters in the source code. Using the CMA-LES evolutionary algorithm to optimize and implement the parallel divide and conquer algorithm, it has significantly improved its performance after being used in the Akka toolkit.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-03-09 作者简介：李坤（1984-），男，湖北武汉人，武汉职业技术学院计算机技术与软件工程学院助教，研究方向：大数据、并行分布式计算。
更新日期/Last Update: 1900-01-01