[1]吴喆珺.改进的PSO算法及其在证券组合投资中的应用[J].武汉职业技术学院学报,2014,(01):36-41.
WU Zhe-jun.The Application of Improved PSO Algorithm in Portfolio Investment[J].Journal of Wuhan Polytechnic,2014,(01):36-41.
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改进的PSO算法及其在证券组合投资中的应用(
)
《武汉职业技术学院学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
-
- 期数:
-
2014年01期
- 页码:
-
36-41
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2014-02-28
文章信息/Info
- Title:
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The Application of Improved PSO Algorithm in Portfolio Investment
- 文章编号:
-
1671-931X （2014） 01-0036-06
- 作者:
-
吴喆珺
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湖北中医药大学网络与教育技术中心,湖北武汉430065
- Author(s):
-
WU Zhe-jun
-
Hubei University of Chinese Medicine, Internet and Education Technology Center, Wuhan430065，China
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- 关键词:
-
PSO 优化算法; 证券组合投资; 改进的PSO 算法
- Keywords:
-
PSO optimization algorithm; Portfolio investment; improved PSO algorithm
- 分类号:
-
O24;F830.91
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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粒子群优化算法（PSO）作为一种进化计算技术，已经广泛运用到了各个行业领域中。基于
不同应用领域的具体要求，人们也针对不同的技术特点对PSO 进行了改进。针对PSO 算
法在证券组合投资中的应用要求，提出一种改进的PSO 算法，并通过上海证券交易所的
实际数据进行计算机模拟，证实该算法在实际证券组合投资中的实用性。
- Abstract:
-
Particle swarm optimization algorithm (PSO), as a kind of evolutionary computation technology, has been
widely used in many industry fields. Based on the specific requirements of different application fields, PSO is improved
according to different technical characteristics. This article focuses on PSO algorithm in the application of portfolio re—
quirements, an improved PSO algorithm, and through the computer simulation of the actual data of Shanghai stock ex—
change, confirm that the practicality of this algorithm in actual portfolio.
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收稿日期：2013-12-05
作者简介：吴喆珺（1984- ），女，湖北武汉人，湖北中医药大学网络与教育技术中心实验员，硕士研究生，研究方向：计算机技术与应用。
更新日期/Last Update:
2014-02-28