[1]朱丽丽.基于数据挖掘技术的高校成绩信息管理的应用与研究[J].武汉职业技术学院学报,2015,(05):75-78.
ZHU Li-li.The Research and Application on the Score Management at Universities Based on Data Mining Technology[J].Journal of Wuhan Polytechnic,2015,(05):75-78.
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基于数据挖掘技术的高校成绩信息管理的应用与研究(
)
《武汉职业技术学院学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
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2015年05期
- 页码:
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75-78
- 栏目:
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- 出版日期:
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2015-10-30
文章信息/Info
- Title:
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The Research and Application on the Score Management at Universities Based on Data Mining Technology
- 文章编号:
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1671-931X（2015）05-0075-04
- 作者:
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朱丽丽
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金陵科技学院 教务处，江苏 南京 211169
- Author(s):
-
ZHU Li-li
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Teaching Affairs Office, Jingling Institute of Technology, Nanjing 211169, China
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- 关键词:
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数据挖掘; 学生成绩; 关联分析; 频繁项集
- Keywords:
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data mining; student score; relevant analysis; frequent item sets
- 分类号:
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G642.47
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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目前高校普遍采用学生成绩管理系统，系统更多的是对学生成绩进行简单存储满足查询和统计的需求。实行学分制以及学生选课的自由度放开，对高校的成绩管理提出了更多的需求和更高的要求。一直以来受各方面因素影响的学习成绩，它为提高教学质量研究提供可靠依据。通过建立数据仓库，利用数据挖掘工具，挖掘分析课程成绩之间的潜在关系和影响成绩的主要因素，对做出相适应的教学管理决策提供重要依据，对管理决策的合理性和科学性具有一定的推进作用，同时还能更好的为学生、教师、教学服务，最终提高高校的整体竞争力。
- Abstract:
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At present，the system of the student score management in most college can only store students’ scores for inquiries and statistics. For the credit system and selecting courses, the system of the score management is need to be improved. After the construction of data warehouse，data mining tools can be utilized to analyze the potential relationship between courses and scores and the major factors, which supplies an important foundation to suitable teaching management，helps to make the reasonable and scientific management decision, Meanwhile it provides better services to students and teachers and enhances the overall competitive power of a college.
备注/Memo
- 备注/Memo:
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收稿日期：2015-06-29
基金项目：2015年度江苏省现代教育技术研究课题“基于大数据技术的高校智能教务系统研究与实现”（项目编号：2015-R-42512）；2014年度江苏省现代教育技术研究课题“基于‘数字化校园’的价值挖掘体系研究与实践”（项目编号：2014-R-32521）；金陵科技学：2013年校级教学管理专项课题“全国计算机等级考试改革进程中的问题分析及对策研究——从金陵科技学：的视角”（项目编号：zx201307）。
作者简介：朱丽丽（1980-），女，江苏淮安
更新日期/Last Update:
2015-10-30